Etiket: Yapay sinir ağları nasıl çalışır

Perceptron algoritması nedir? Perceptron, tek katmanlı yapay sinir ağının temel birimidir. Eğitilebilen tek bir yapay sinir hücresinden oluşur. Gözetimli öğrenme algoritmasıdır. Bir perceptron dört bölümden oluşur: giriş değerleri, ağırlıklar ve önyargılar, ağırlıklı toplam ve aktivasyon fonksiyonu. Yapay sinir ağları kaça ayrılır? Yapay sinir ağı modelleri dört grupta incelenebilir: tek katmanlı algılayıcılar, çok katmanlı algılayıcılar, ileri beslemeli yapay sinir ağları ve geri beslemeli yapay sinir ağları. MLP nedir yapay zeka? Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), en az üç katmanda düzenlenmiş, doğrusal olmayan bir aktivasyon fonksiyonuna sahip tam olarak bağlı nöronlardan oluşan ve doğrusal olarak ayrılamayan verileri ayırt etme yeteneği ile karakterize edilen…